김천대학교 전자책도서관

책소개

“인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)을 활용한 코딩 없는 AI 분석”
“KAIST와 UNIST 교수진 집필 및 제조AI 전문가 인터뷰”

국내 제조 생태계에 IoT센서가 부착된 스마트공장의 확산이 제조업 4차 산업혁명 패러다임 변화의 주축이 됨에 따라 제조데이터와 인공지능(AI) 기술의 중요도가 더욱더 증대되고 있다. 본 책은 제조데이터 및 AI 분석을 처음 접하는 입문자가 편하게 내용을 이해할 수 있도록 핵심 위주로 기술했기에 초보자도 포기하지 않으면 끝까지 진도를 다 클리어할 수 있게 될 것이다. 추가로 본 책은 복잡한 수식의 해석보다 독자들이 실무에서 제조데이터를 직접 분석하고 활용할 수 있게 책을 구성했다는 특징이 있다. 이 책을 읽고 난 후에는 제조데이터, 제조AI 분석의 문턱을 넘어 실제 현업에서 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)의 분석지원도구를 활용하여 제조현장에서 수집된 제조데이터의 AI 분석을 수행할 수 있게 될 것이다.

저자소개

경영정보시스템 박사
현) 한국과학기술원(KAIST), 제조AI빅데이터센터장 | 교수
현) 한국국방기술학회, 국방 제조AI 전문위원장
현) 한국IT서비스학회, 스마트제조 전문위원장

■ 제조AI 관련경력
- 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(KAMP) 운영기관 센터장
- OECD D4SME 고위급 라운드테이블, 중소제조 협의위원
- 대통령직속 4차산업혁명위원회, 제조AI전문가
- 한국-독일 스마트제조 워킹 그룹단
- 세계경제포럼(다보스포럼) Lighthouse factory 국내 검토 · 평가위원
- 국내 중소 · 중견 제조기업 AI 컨설팅 및 현장 적용 30회 이상 수행

머리말

Chapter 1. 제조AI 분석 기초

1-1. 제조AI가 부각된 시대적 배경
1-2. 제조데이터란?
   1-2-1. 제조데이터 정의 및 구분
   1-2-2. 제조데이터 특징
   1-2-3. 제조업에 AI 적용목적

1-3. 제조AI 적용 및 분석절차
   1-3-1. 제조현장 AI 적용목적 파악
   1-3-2. 제조AI 분석모텔 구축
   1-3-3. 제조데이터 수집
   1-3-4. 제조데이터 전처리
   1-3-5. 대상공장 특화, 제조AI모델 창출/적용
   1-3-6. 분석결과 및 함의도출
   1-3-7. 제조AI모델 평가


Chapter 2. 기술통계

2-1. 제조AI와 기술통계
   2-1-1. 기술통계란?
   2-1-2. 제조AI 분석과 기술통계

2-2. 기술통계 실습하기
   2-2-1. 분석 실습 개요
   2-2-2. 전체 구조 파악하기
   2-2-3. 분석하기
   2-2-4. 결과 해석하기

Chapter 3. 상관분석

3-1. 제조AI와 상관분석
   3-1-1. 상관분석이란?
   3-1-2. 제조AI 분석과 상관분석

3-2. 상관분석 실습하기
   3-2-1. 분석 실습 개요
   3-2-2. 전체 구조 파악하기
   3-2-3. 분석하기
   3-2-4. 결과 해석하기

Chapter 4. 회귀분석

4-1. 제조AI와 회귀분석
   4-1-1. 회귀분석이란?
   4-1-2. 제조AI 분석과 회귀분석

4-2. 회귀분석 실습하기
   4-2-1. 분석 실습 개요
   4-2-2. 전체 구조 파악하기
   4-2-3. 분석하기
   4-2-4. 결과 해석하기

Chapter 5. 계층적 군집분석

5-1. 제조AI와 계층적 군집분석
   5-1-1. 계층적 군집분석란?
   5-1-2. 제조AI 분석과 계층적 군집분석

5-2. 계층적 군집분석 실습하기
   5-2-1. 분석 실습 개요
   5-2-2. 전체 구조 파악하기
   5-2-3. 분석하기
   5-2-4. 결과 해석하기

Chapter 6. K-평균 군집분석

6-1. 제조AI와 K-평균 군집분석
   6-1-1. K-평균 군집분석이란?
   6-1-2. 제조AI 분석과 K-평균 군집분석

6-2. K-평균 군집분석 실습하기
   6-2-1. 분석 실습 개요
   6-2-2. 전체 구조 파악하기
   6-2-3. 분석하기
   6-2-4. 결과 해석하기

Chapter 7. 랜덤 포레스트

7-1. 제조AI와 랜덤 포레스트
   7-1-1. 랜덤 포레스트란?
   7-1-2. 제조AI 분석과 랜덤 포레스트

7-2. 랜덤 포레스트 실습하기
     7-2-1. 분석 실습 개요
     7-2-2. 전체 구조 파악하기
     7-2-3. 분석하기
     7-2-4. 결과 해석하기

Chapter 8. 합성곱 신경망

8-1. 제조AI와 합성곱 신경망
   8-1-1. 합성곱 신경망란?
   8-1-2. 제조AI 분석과 합성곱 신경망

8-2. 합성곱 신경망 실습하기
   8-2-1. 분석 실습 개요
   8-2-2. 전체 구조 파악하기
   8-2-3. 분석하기
   8-2-4. 결과 해석하기

Chapter 9. 다층퍼셉트론

9-1. 제조AI와 다층퍼셉트론
   9-1-1. 다층퍼셉트론이란?
   9-1-2. 제조AI 분석과 다층퍼셉트론

9-2. 다층퍼셉트론 실습하기
   9-2-1. 분석 실습 개요
   9-2-2. 전체 구조 파악하기
   9-2-3. 분석하기
   9-2-4. 결과 해석하기

맺음말

책소개

저자소개

목차