책소개

통계학에 사용되는 기초 개념과 통계분석 방법의 원리를 정리한 책이다. 통계학의 개요, 자료의 정리·요약 방법 등의 기술통계학 분야를 비롯하여 확률과 확률변수, 확률분포도로 추론통계학을 배우기 위해 반드시 알아야 하는 이론, 표본분포, 추론통계학의 개념, 분산분석, 상관분석과 회귀분석, 범주형 자료분석 등을 상세히 다루었다. 부록으로 통계분포표와 연습문제의 풀이를 수록하였다.

저자소개

목차

머리말
 
1장_통계학의 개요
 1.1. 통계학의 소개
 1.2. 통계학의 이용
 
2장_자료의 정리와 요약
 2.1. 자료의 수집
 2.2. 자료의 종류
 2.3. 표와 그래프를 이용한 자료의 정리
 2.4. 수치로서의 요약
 
3장_확률
 3.1. 표본공간(Sample space)과 사상(event)
 3.2. 확률의 정의와 기본법칙
 3.3. 순열과 조합
 3.4. 조건부 확률(Conditional probability)
 3.5. 전확률 정리와 베이즈 공식
 3.6. 독립사상(Independent event)
 
4장_확률변수와 확률분포
 4.1. 확률변수
 4.2. 이산확률분포
 4.3. 연속확률분포
 4.4. 결합확률분포와 주변확률분포
 4.5. 공분산과 상관계수
 4.6. 두 확률변수의 독립성
 
5장_여러 가지 확률분포
 5.1. 이산확률분포
 5.2. 연속확률분포
 
6장_표본분포
 6.1. 모집단의 표현
 6.2. 확률표본과 표본분포
 6.3. 표본평균의 분포
 6.4. 표본비율의 분포
 6.5. 표본분산의 분포: 카이제곱()분포
 
7장_추정
 7.1. 추정의 개요
 7.2. 점추정(Point estimation)
 7.3. 구간추정(Interval estimation)
 7.4. 모평균에 대한 구간추정
 7.5. 모비율에 대한 구간추정
 7.6. 모분산에 대한 구간추정
 
8장_가설검정
 8.1. 가설검정의 개요
 8.2. 가설검정의 방법
 8.3. 모집단이 하나일 때 가설검정
 8.4. 두 모집단에서의 가설검정
 8.5. 유의확률(p-value; Probability value)
 
9장_분산분석
 9.1. 분산분석의 개요
 9.2. 일원배치분산분석
 
10장_상관분석과 회귀분석
 10.1. 산점도(Scatter plot)
 10.2. 상관분석
 10.3. 단순선형회귀분석(Simple regression analysis)
 
11장_범주형 자료분석
 11.1. 적합성 검정(Test of goodness of fit)
 11.2. 독립성 검정(Test of independency)과 동일성 검정(Test of homogeneity)
 
부록 1_통계분포표
 [부록 1.1.] 이항분포표
 [부록 1.2.] 포아송분포표
 [부록 1.3.] 표준정규분포표
 [부록 1.4.] t-분포표
 [부록 1.5.] -분포표
 [부록 1.6.] F-분포표
 
부록 2_연습문제풀이
 
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